«Наука в Сибири» № 8 (2743) 25 февраля 2010 г. ДЕРЗКИЕ И ТАЛАНТЛИВЫЕ Дни науки — это, конечно, и лекции, и экскурсии, и горящие интересом глаза школьников и студентов. Но профессиональные обязанности не отпускают и в праздничные дни. В диссертационном совете Института вычислительных технологий СО РАН (председатель — ак. Ю. И. Шокин) состоялись защиты кандидатских диссертаций трёх молодых ученых. Ю. Плотников, «НВС» Если в среде протекает некоторый процесс, то на основе его математической модели и доступных для измерения характеристик можно исследовать структуру среды без ее разрушения. В работе Алексея Пененко «Определение температуропроводности слоистых сред методами градиентного спуска» (Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, научный руководитель — д.ф.-м.н., проф. С. И. Кабанихин) предложен новый подход к исследованию процессов теплопроводности в слоистых средах с использованием обратных коэффициентных задач для уравнений параболического типа. Представлен теоретически обоснованный математический аппарат, позволяющий проводить анализ широкого круга прикладных задач. Большой интерес для практики представляют диффузионные процессы теплообмена в почве, фильтрации в нефтяных пластах, изменения электромагнитных полей и т.д. — академик А. К. Ребров в своем отзыве на диссертацию легко, как говорится, навскидку назвал полтора десятка актуальных областей применения. Вердикт диссертационного совета был единодушным — работа полностью соответствует требованиям, предъявляемым на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Традиции научной династии Пененко — в надежных руках! Круг горнотехнологических задач, встающих перед угольной промышленностью Кузбасса, весьма обширен: проектирование шахт, разрезов и транспортных схем, контроль границ горных работ, мониторинг землетрясений, горных ударов, выбросов метана и подземных пожаров и т.д. Одна из самых насущных проблем — актуализация карт. Что делать, если самая «свежая» из карт Кузбасса датирована аж 1992 годом — уже многие реки не так текут! Современная картография вплотную смыкается с математическими методами распознавания образов и обработки изображений. Диссертация Ольги Пястунович (Институт угля и углехимии СО РАН, научный руководитель — д.т.н., проф. В. П. Потапов) как раз и посвящена созданию интегрированной информационной системы для решения горнотехнологических задач. Предложенная в работе методика показала свою эффективность при обработке больших массивов разнородной пространственной информации, может служить основой для создания систем динамического мониторинга угольной отрасли и уже используется при разработке стратегии развития Кузбасса. Удивительно, но замечательная соискательница ученой степени кандидата технических наук — выпускница Института культуры! Однако она столь глубоко внедрилась в геоинформационную проблематику, успев заработать в этой непростой области заслуженный авторитет, что у диссертационного совета не было никаких сомнений — безусловно достойна искомой степени. Статистические таблицы — самый распространенный способ рационального изложения и наглядного представления числовых данных. Пусть они не всегда открыты, доступны и полны (что говорить, порой лукавы), но, тем не менее, часто являются главным источником необходимой информации. Поэтому особую актуальность приобретает разработка компьютерных методов извлечения табличной информации из документов. В работе Алексея Шигарева «Технология извлечения табличной информации из электронных документов различных форматов» (Институт динамики систем и теории управления СО РАН, научный руководитель — чл.-корр. РАН И. В. Бычков) предложена технология обработки машиночитаемых текстов, которая, во-первых, ориентирована на структуру и особенности статистических таблиц, публикуемых Росстатом, а, во-вторых — является комплексной, т.е. одновременно выполняет задачи обнаружения таблиц, их сегментации и структурного анализа. Результаты уже используются на практике в Министерстве сельского хозяйства Иркутской области. Как считает научный руководитель, есть серьезный задел для докторской диссертации. Фото И. Шабальникова, ИВТ СО РАН стр. 6