«Наука в Сибири» ФИЛИАЛ ИВТ СО РАН —
|
— Игорь Юрьевич, что даёт проведенное преобразование?
— Это позволяет поднять на более высокий уровень научную интеграцию с ведущими научными центрами, такими как Новосибирск, Иркутск, Красноярск. Переход в статус филиала дает больше возможностей для участия в реализации крупных проектов под руководством академика Ю. И. Шокина. При этом очень важно, что филиал сохранит все те научные направления и связи, что сложились в отделе. Прежде всего, речь идёт о тесном сотрудничестве как с томскими вузами (сотрудниками отдела являются профессора, зав. кафедрами, деканы профильных факультетов), так и академическими институтами Томского научного центра. Это взаимодействие реализуется по целому ряду направлений в решении сложных задач, связанных с математическим моделированием в области механики сплошной среды, физики твёрдого тела, сильноточной электроники и экологии.
— Какие цели поставлены перед филиалом?
— Основной целью является выполнение фундаментальных научных исследований и прикладных разработок в области информационных технологий, вычислительной математики и математического моделирования. Основными научными направлениями деятельности являются разработка информационно-телекоммуникационных технологий в задачах поддержки принятия решений, математическое моделирование и вычислительные технологии в области механики сплошной среды, физики, сильноточной электроники и экологии, математическое моделирование на высокоскоростных вычислительных комплексах. Большое значение имеет разработка и создание новых алгоритмов для высокопроизводительных ресурсов.
— Расскажите, пожалуйста, о структуре ТФ ИВТ СО РАН.
— В состав томского филиала вошли две лаборатории: лаборатория численного моделирования и высокопроизводительных ресурсов (её возглавляет
— Какие исследования ведутся в каждой из них?
— В лаборатории численного моделирования и высокопроизводительных ресурсов ведутся исследования по целому ряду направлений: это создание моделей, способов и средств компрессии и декомпрессии видеоданных, моделей, методов и алгоритмов для создания семантических технологий, разработка и реализация оптического графического процессора на оптоэлектронных компонентах, алгоритмов и программ для параллельных вычислений в задачах физики, а также разработка и реализация параллельных вычислений на распределенных вычислительных системах в рамках метода подвижных клеточных автоматов. Лаборатория тесно взаимодействует с Институтом оптики атмосферы СО РАН, Институтом физики прочности и материаловедения СО РАН, Институтом сильноточной электроники СО РАН.
Лаборатория проблем регионального мониторинга очень тесно интегрирована с Институтом мониторинга климатических и экологических систем СО РАН. В ней ведётся разработка информационно-телекоммуникационных систем анализа пространственно-распределенных геофизических данных. Учёными создаются модели, методы и технологии разработки сервис-ориентированных систем анализа и идентификации изображений.
Сейчас в лабораториях ведутся научно-исследовательские работы в рамках следующих проектов: «Разработка способов управления вычислительными процессами при реализации методов частиц, подвижных клеточных автоматов на гибридном кластере, с использованием графических процессоров nVidia, для задач механики сплошной среды, сильноточной электроники, экологии» и «Разработка программного инструментария, нацеленного на создание Веб-ГИС систем для комплексного анализа разнородных пространственно-привязанных геофизических данных». Результаты этих работ используются для решения задач математического моделирования в области механики сплошной среды, физики, сильноточной электроники и экологии.
— Евгений Петрович, какова роль информационных технологий в исследованиях, связанных с моделированием климата и диагностикой климатических изменений?
— Исследования климата являются мультидисциплинарными. С каждым годом климатические модели усложняются и вычисления, выполняемые на суперкомпьютерах, дают сотни терабайт данных. Само хранилище данных такого уровня уже представляет собой маленькое производство. Одной из актуальных задач информационных технологий является извлечение необходимой информации из таких архивов и диагностика возможных климатических изменений и их последствий для конкретного региона. В настоящее время ИМКЭС СО РАН и ТФ ИВТ СО РАН (при участии ТУСУР и факультета информатики ТГУ) работают над созданием web-платформы для анализа климатических данных на региональном уровне. Я бы оценил вклад филиала в этот проект как очень значительный.
— Игорь Юрьевич, не секрет, что ещё в статусе отдела ваш научный коллектив обеспечивал полноценную работу Сети передачи данных СО РАН в Томском научном центре СО РАН, техническое сопровождение всех знаковых мероприятий (с интернет-трансляциями мероприятий, таких как Совет РАН, Научная сессия ТНЦ СО РАН и ТНЦ СО РАМН по вопросам арктической медицины). Позволит ли деятельность филиала качественно улучшить уже существующую информационно-телекоммуникационную и вычислительную инфраструктуру центра?
— Да, безусловно. В рамках специализированной программы СО РАН «Телекоммуникационные и мультимедийные ресурсы Сибирского отделения РАН» и в тесном сотрудничестве с группой специалистов ИСЭ СО РАН выполнен ряд запланированных работ по развитию информационно-телекоммуникационной инфраструктуры Томского научного центра СО РАН. Благодаря этому на новом уровне будет вестись мультимедийное сопровождение научных конференций, форумов, и семинаров (подразумевается создание и сопровождения видеоконтента научных форумов проходящих в ТНЦ СО РАН).
В составе распределенной вычислительной системы ТНЦ СО РАН модернизирован аппаратно-программный вычислительный комплекс, в состав которого входят графические вычислители и современные высокопроизводительные процессоры, использующие открытое программное обеспечение (OpenSource).
Будут продолжены работы по созданию электронного каталогизатора объединённой библиотеки ТНЦ СО РАН на основе технологий, принятых в СО РАН. Это позволит обеспечить максимально полный доступ к информационным ресурсам и заметно облегчить работу пользователей.
О. Булгакова, г. Томск
стр. 5