Copyright © СО РАН

СО РАН

 
     
 

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, 2003 год


Научные направления:

  • 2.4.4 Методы оптимизации и интеллектуализации систем и процессов управления. Адаптивное управление.
  • 2.1 Энергетика
  • 2.4.3 Моделирование и идентификация систем управления. Информационное взаимодействие в сложных системах

Описание научного результата:

С развитием децентрализованных подсистем преобразования энергии (распределенная генерация, накопители энергии и др.) возникают новые технические проблемы управления ЭЭС, обеспечения их надежности и качества электроэнергии. Для решения этих проблем разработаны новые методы анализа режимов децентрализованных ЭЭС. Так, для оценки текущего состояния ЭЭС и достоверизации телеинформации разработаны и протестированы в ПВК «Оценка» алгоритмы, использующие возможности распределенной вычислительной сети. Предложен метод, позволяющий определять адресность потоков и потерь мощности в децентрализованной ЭЭС: долю мощности, передаваемой и получаемой каждым узлом, долю мощности и потери в отдельных ветвях электрической сети для каждого генератора. Распределенная система анализа данных позволяет при управлении децентрализованными ЭЭС в нормальных и аварийных условиях учесть наличие многих критериев и несовпадающих интересов субъектов отношений. Для этого разработаны и исследованы методы определения равновесных решений, использующие принцип дополнительности — аналог условия Куна—Таккера в задачах математического программирования. Противоаварийное управление обеспечивается двухуровневой архитектурой распределенной системы с координацией действия устройств нижнего уровня на верхнем уровне; разработан метод координации на основе искусственной нейронной сети (рис.1).

Рис. 1. Распределенная система противоаварийной автоматики: 1 — передача данных; 2 — телеуправление; 3 — сигналы на отключение нагрузки.





http://www-sbras.nsc.ru/win/sbras/rep/rep2003/tom1/mec/mec.html#4





[по направлениям] ||[по институтам] ||[по годам] ||[поиск] ||[содержание]

   
       

 

Разработано и поддерживается Институтом вычислительных технологий СО РАН