Интервальный анализ
и его приложения
Главная страница:: Обратная связь среда 17 июля 2013




Введение

Программное обеспечение

Электронная библиотека

Научная жизнь

Образование

Приложения

Полезные ссылки








Интерактивный решатель








Интервальный анализ — это математическая дисциплина,

  ♦   предметом которой является решение задач с интервальными (или, более общо, ограниченными) неопределённостями и неоднозначностями в данных, возникающими в постановке задачи или на промежуточных стадиях процесса решения,

  ♦   метод которой характеризуется рассмотрением множеств неопределённости как самостоятельных целостных объектов, посредством определения над ними арифметических, аналитических и т.п. операций и отношений.

Интервальный анализ и его специфичные методы имеют, таким образом, наивысшую ценность в задачах, где неопределённости и неоднозначности возникают с самого начала, будучи неотъемлемой частью постановки задачи. Хотя это никоим образом не исключает других плодотворных применений интервального анализа, в частности, в задачах формулируемых вообще без привлечения интервального языка. Например, в последние десятилетия интервальный анализ получил широкое распространение в качестве основы для так называемых доказательных (достоверных, надёжных) вычислений на ЭВМ, вычислений с гарантированной точностью и т.п., несмотря на то, что в этих приложениях интервальные методы являются всего лишь вспомогательным средством для решения задач, неинтервальных по своей природе.

Нетривиальным вопросом является определение места интервального анализа в системе современных математических дисциплин. ВАК России и ВАК Беларуси, к примеру, относят теоретические исследования по интервальному анализу к специальности 01.01.01 «математический анализ», тогда как реально большинство диссертаций, защищаемых собственно по интервальному анализу, проходят по специальностям 05.13.XX, относящимся к обработке информации, а также 01.01.07 «вычислительная математика».

Этот веб-сайт содержит информацию и ссылки по различным аспектам интервального анализа и его приложений внутри самой математики и на практике.

Институт вычислительных технологий СО РАН © 2013