In English Главная Вход Список организаций Поиск:  Сотрудников Организаций ЛИН СО РАН

База данных Организации и Сотрудники СО РАН

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Лимнологический институт
Сибирского отделения Российской академии наук

Инновационные разработки


  1. Жидкостный хроматограф "Милихром А-02"

    Предназначен для работы в стационарных, мобильных или полевых лабораториях, выполняющих анализы для различных отраслей промышленности и науки (медицине, экологии, промышленности, криминалистике, сельском хозяйстве).Обеспечивает контроль качества и безопасности продуктов питания, алкогольных и безалкогольных напитков, питьевой и минеральной воды, средств бытовой химии, парфюмерии.

    Ключевые слова: хроматографические колонки, хроматограф, жидкостный хроматограф, контроль качества воды, контроль качества продуктов

    URL:

  2. Специализированная программа обработки изображений проб ScienceImageProbe v1.0

    Программа ScienceImageProbe v1.0 создана для автоматического разделения и подсчета светящихся микророганизмов на изображениях, полученных с использованием эпифлюоресцентного микроскопа. Программа разработана на языке С++ и реализует узкоспециализированные функции, направленные на выделение и подсчет светящихся объектов и их площади.

    Ключевые слова: пробы, обработка проб, обработка изображений, ScienceImageProbe

    URL: http://www.sbras.nsc.ru/dvlp/rus/pdf/378.pdf

  3. Глубинная вода озера Байкал — естественный референтный материал

    Озеро Байкал - весьма инерционная система, полное замещение его вод водами притоков требует около 400 лет. Уникально постоянство содержания главных ионов в водах <ядра> Байкала в течение жизни нескольких поколений людей (100-200 лет), что позволяет рассматривать их как естественный референтный материал. Природный референтный материал может быть использован в аналитической химии, химической промышленности, медицине, фармацевтике, пищевой промышленности и т.п.

    Ключевые слова: вода, Байкал, референтный материал

    URL: http://www.sbras.nsc.ru/dvlp/rus/pdf/317.pdf


 © 1996-2024, Сибирское отделение Российской академии наук
Разработано и поддерживается Институтом вычислительных технологий СО РАН