В.Б. Сверчкова
Институт автоматики и процессов
управления ДВО РАН, г. Владивосток
Повсеместное использование ПЭВМ в библиотечной и информационной
деятельности поставило ряд проблем, одна из которых связана с недостатками
автоматизации традиционных информационно-библиотечных технологий.
Эффективность работы вычислительной техники обеспечивается прежде всего
изначальной переориентацией технологии на машинную реализацию, т.е.
максимальное использование возможностей ПЭВМ, особенно в аналитической
обработке и в реализации дублирующих операций.
Предлагается один из подходов к переориентации традиционного
информационного поиска - создание информационной модели научного
исследования, позволяющей ориентировать процессы поиска, отбора и хранения
информации на машинную реализацию.
В основе модели - древовидное представление научной проблемы,
отличающееся тем, что формируются 2 дерева, каждое из которых составляют
усеченные схемы пертинентных областей знаний, представляющих по отдельности
теоретическую и прикладную базу научного исследования. Ветви деревьев
формируются в процессе декомпозиции каждой дисциплины в отдельности по
родо-видовым связям между составляющими ее понятиями. Каждый уровень
иерархии оценивается по критериям достаточности и необходимости. После чего
принимается решение о дальнейшем расширении иерархии. Завершающим этапом
является формирование концевых вершин, являющихся неделимыми элементами
данной модели.
В результате получаем два дерева: дерево теоретических оснований и
дерево прикладных оснований научной проблемы. Концевые вершины деревьев
определяют строки и столбцы матрицы - информационной модели научного
исследования. Каждая клетка матрицы заполняется парой нормализованных
терминов, представляющих сочетание теоретического и прикладного аспектов для
соответствующего понятия модели (соответствующей концевой вершины каждого из
деревьев).
Эти термины составляют основу проблемно-ориентированного
микротезауруса. Ассоциативные отношения между терминами для каждого дерева
формируются в результате анализа междисциплинарных и межпредметных связей
понятий и фиксируются в бинарных матрицах, углубляя микротезаурус.
Расширение микротезауруса достигается введением синонимов дескриптора в
каждую словарную статью.
Таким образом формируется проблемно-ориентированный
информационно-поисковый язык, тезаурус конкретного научного исследования.
В процессе создания такой информационной модели участвуют как
информационные специалисты, выступающие в роли инженеров знаний, так и
исполнители НИР в качестве экспертов.
Предлагаемое информационное моделирование научной проблемы способствует
эффективной машинной реализации автоматизированной информационной системы, а
также качественному отбору и полному использованию научной информации из
национальных информационных ресурсов и доступных зарубежных баз данных.