ПОЛОВОДЬЕ
Разработана технология создания прогнозных карт затопления участков поймы рек при подъеме уровня воды на известную величину. В качестве примера рассчитана модель затопления поймы р. Обь ниже ОбъГЭС. Создана ГИС, позволяющая заблаговременно получать информацию о последствиях подъема воды на ту или иную величину, анализировать возможную ситуацию и принимать решения по предотвращению негативных последствий задолго до наступления половодья.
На рисунке 1 показана карта затопления поймы р. Обь ниже ОбьГЭС при подъеме уровня воды на 5 метров выше межени.
Результаты моделирования были проверены по данным дистанционного зондирования (SPOT), показавшие высокую степень надежности прогнозируемого затопления (надежность определяется качеством топографической основы). Результаты сравнения расчетного и определяемого по космоснимку уровней на 09.06.1996 показаны на рисунке 2.
Предложенный подход принципиально отличается от оперативного мониторинга в первую очередь тем, что это не данные мониторинга, а карта, показывающая, какие области будут залиты независимо от года и даты. Эту карту можно анализировать даже зимой и загодя принимать организационные решения. Этим отчасти перекрывается тот явный недостаток оперативного мониторинга, что данные, которые нужны сегодня, могут быть получены не раньше, чем завтра.
ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ
Летом 1998 года проводилась экспериментальная отладка технологической цепи “получение – обработка – передача данных”. Опробованы, используемые в мировой практике, пороговый и контекстуальный алгоритмы детектирования лесных пожаров. Результаты исследований показали, что данные алгоритмы требуют настройки на конкретные природные условия территории. Для повышения надежности детектирования лесных пожаров желательны дополнительные исследования, связанные с многолетним сбором данных по объему биомассы растительности (вегетационный индекс - NDVI) для определения степени пожароопасности лесных массивов путем сравнения со средним значением за несколько лет. Для более точного определения вегетационного индекса в зависимости от вида леса необходимо использовать космическую информацию более высокого разрешения, например со сканера МСУ-СК.
Большие неудобства и частичная потеря оперативности при обработке данных спутника NOAA возникают из-за необходимости многократного преобразования форматов данных, поскольку разные этапы обработки выполнялись средствами различных программных систем (Scanviewer, ERDAS, ArcView). Поэтому было принято решение и начата работа по созданию собственного программного продукта способного реализовать сквозную технологию обработки данных спутника NOAA для детектирования лесных пожаров. Эта технология включает: вырезание нужного фрагмента, калибровку данных, детектирование очагов лесных пожаров, их географическую привязку и наглядное представление результатов.
Для более точного ориентирования конечных пользователей системы детектирования лесных пожаров необходимо для представления результатов иметь цифровую карту лесов масштаба 1:200000.
