АНТРОПОСФЕРНОЕ ПРОИЗВОДСТВО И ИНФОРМАЦИОННАЯ СТОИМОСТЬ
ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ: ЧИСЛЕННЫЕ МОДЕЛИ, ПРИКЛАДНЫЕ ОЦЕНКИ

Координатор: член-корр. РАН Вальтух К. К.

Исполнители: ИЭОПП, ИГ, ИГНГ, ИСиЭЖ, ЦСБС, ИПА, ИВЭП СО РАН

В значительной мере сведены воедино сведения о составе и динамике природных ресурсов Земли, содержащиеся во множестве специальных естественнонаучных работ. Основные банки данных, созданные в ходе выполнения проекта:

Во многих случаях банки данных являются методически уникальными (например, данные о растительном и животном населении Западно-Сибирской равнины).

Прослежены тенденции изменения разведанных запасов и добычи 22 видов металлов в капиталистических странах за период с 1963 по 1995 г. Сделан общий вывод, что признаки истощения природных ресурсов всех рассмотренных металлов отсутствуют; объемы добычи и запасов различных металлов определяются только потребностью промышленности в этих металлах. В сильной, хотя и не абсолютной, тенденции — за этот период прирост разведанных запасов металлов был тем выше, чем выше была добыча (рис. 1).

Рис. 1. Взаимосвязь прироста запасов и суммарной добычи металлов за 1963-1995 гг. Fig. 1. Interdependence between summarized output of metals and increments of their reserves, 1963 to 1995.

Дан анализ воспроизводства запасов и добычи ископаемых органических энергоносителей, средних дебитов и средней себестоимости добычи нефти, с учетом периодов разработки и количества добывающих скважин, по странам, регионам внутри стран, месторождениям. Рассмотрена связь между воспроизводством запасов, экономическими характеристиками добычи и информационными оценками ресурсов.
Так, в США, где информационная оценка запасов нефти значительно выше средней мировой, за период 1981—2001 гг. имела место отчетливая тенденция к сокращению добычи и росту импорта нефти, а также к замещению нефти углем, информационная оценка которого значительно ниже, чем нефти (рис. 2). Специальному исследованию подвергнута нефтяная рента.

Рис. 2. Добыча (1) и импорт (2) нефти, добыча угля (3) в США в 1981-2001 гг. Fig. 2. US oil output (1) and import (2), coal output (3), 1981 to 2001.

На региональном примере — в пределах Южной Сибири — исследовано воспроизводство фитобиоты и почвенного органического вещества. Анализ проведен в разрезе географических регионов, биомов и типов использования земель. Один из результатов исследования — оценки распределения чистой первичной фитопродукции (NPP) по типам использования земель в Южной Сибири (рис. 3). Выяснены факторы, влияющие на скорость воспроизводства биоты.

Рис. 3. Южная часть Сибири: распределение NPP (млн т С/год) по типам использования земель. А - антропогенные трансформаты: 1 - Западная (56,5 млн га), 2 - Центральная (18,4 млн га), 3 - Восточная Сибирь (21,6 млн га). Б - целинные и залежные земли: 1 - Западная (56,9 млн га) 2 - Центральная (49 млн га), 3 - Восточная Сибирь (117,7 млн га). Fig. 3. South part of Siberia: NPP distribution by type of ground use. A - anthropogenically transformed lands: West (56.5 mil. ha), Center (18.4 mil. ha), East (21.6 mil. ha). B - virgin and follow lands: 1 - West (56.9 mil. ha), 2 - Center (49 mil. ha), East (117.7 mil. ha).

Проведен анализ процессов загрязнения и восстановления воздушных ресурсов (по данным, относящимся к бывшему СССР, особенно Сибири). Проведены идентификация и ранжирование наиболее неблагополучных регионов (с низкой способностью к самовоспроизводству воздушных ресурсов).

Проанализирована распространенность основных типов почв на континентах Земли и определены параметры продуктивности почв Евразии, России, США. Показано, что в масштабах суши Земли в целом распределение почв по потенциальному плодородию (измеряемому удельным запасом гумуса) близко к логнормальному (рис. 4). Таким образом, начиная с некоторого (довольно низкого) уровня богатства гумусом, оказывается: чем оно выше, тем — в сильной, хотя и не абсолютной, тенденции — менее распространены на Земле соответствующие почвы; аналогичный результат получен для почв евразийского континента. Эти результаты существенны для понимания процессов и перспектив развития как общественного сельского хозяйства, так и природного (биосферного) производства на Земле.

Рис. 4. Почвенно-растительные формации суши Земли, для которых определен запас гумуса. Зависимость собственной подсистемной вероятности запаса гумуса от удельной величины запаса. Fig. 4. Pedo-vegetative terrestrial formations for which humus reserves have been determined. A dependence of eigen subsystem probability of humus reserves on their specific magnitude.

Определена и исследована информационная общественная стоимость широкого комплекса природных ингредиентов антропосферы: минеральных ресурсов, почв, живых организмов. Получена система взаимно согласованных информационных оценок, существенно более развитая, чем опубликованная ранее [в монографии “Информационная теория стоимости и системные экономические оценки природных ресурсов” (1999); монография содержала результаты исследований, выполненных по интеграционному проекту СО РАН 1997—1999 гг.]. Во-первых, оценки ряда видов минеральных ресурсов и живых организмов приближены или достигли того уровня конкретности, на котором они относятся к экономически однородным объектам — таким, что их дальнейшая дезагрегация не может привести к существенному изменению оценки единицы ресурса; это — прикладные оценки или близкие к ним. Во-вторых, впервые получены оценки почв. В-третьих, впервые получены оценки многокомпонентных ресурсов — полиметаллических месторождений, почвенно-растительных формаций, экосистем (табл. 1). Наконец, в-четвертых, применительно к растительным организмам получены оценки не только запасов, но и продукции [пока не разработан информационный подход к оценке воды, воздуха, территории (рассматриваемой не как почва)].

Таблица 1. Суббореальный пояс суши Земли, гумидные области.
Информационные оценки почвенно-растительных формаций

Table 1. Subboreal terrestrial zone, humid regions. Information values of pedo-vegetative formations

Подчеркнем следующую особенность полученной системы оценок природных ресурсов: достигнуто и в явном виде представлено полное методическое единство микро- и макрооценок.

Проведен анализ формирования ренты в некоторых отраслях добывающей промышленности. Подробно рассмотрено воздействие на рентные свойства рудных месторождений новых технологий, широко применяемых в последние годы в цветной металлургии. Расчеты горной ренты проведены для различных стран по комплексу отраслей —
золотодобыче, железорудной промышленности, алюминиевой промышленности. На основе информации о мировом потреблении и ценах платины и палладия, их взаимозаменяемости в автомобильной промышленности показано, как образуется дифференциальная горная рента типа II. Некоторые результаты исследований иллюстрирует табл. 2.

Таблица 2. Расчет рентабельности и оценка дифференциальной ренты типов I и II по РАО
“Норильский никель” в 1999 г.

Table 2. Estimations of profitability and of differential rent of types I and II for the
“Norilsk Nickel Company”, 1999

1. Природные ресурсы антропосферы: воспроизводство, стоимость, рента/ ред. К. К. Вальтух. М.: “Янус-К”, 2003. 394 с.

Оглавление

Далее