Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics

Abstracts

Stochastic modeling in geophysics and atmospheric physics

Стохастическое моделирование находит свое применение при решении различных научных и прикладных задач. В гидрометеорологии стохастические модели используются при решении задач теории климата, вероятностном прогнозировании, исследовании экстремальных метеорологических условий и т.д. Для построения адекватных стохастических моделей атмосферных процессов необходим учет нестационарности и негауссовости реальных процессов в условиях ограниченности реальной информации о наблюдаемом процессе.

В данной работе рассматриваются вопросы, связанные со спецификой построения стохастических моделей гидрометеорологических процессов. Рассматриваются модели, основаннные на использовании марковских цепей. Исследованы вопросы, связанные с несогласованностью выборочных переходных вероятностей для многосвязных марковских моделей стационарных временных рядов осадков, полученных по ограниченному объему выборки. Рассматриваются специальные приемы моделирования негауссовых гидрометеорологических процессов, основанные на функциональных и стохастических преобразованиях гауссовых процессов, а также специальные приемы учета нестационарности. Рассматриваются вопросы верификации моделей, построенных по ограниченному объему данных наблюдений.

Mail to Webmaster

|Home Page| |English Part|

Go to Home