Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
Формулируются дополнительные требования к аппроксимациям функций в случае их использования в качестве модельных вероятностных плотностей. Устанавливается эдентичность метода обратной функции распределения и модифицированного метода суперпозиции для случайной величины с кусочно-постоянной плотностью. Обсуждается возможность использования кусочно-постоянных плотностей для обоснования методов моделирования дискретных случайных величин. Показана целесообразность использования кусочно-постоянных аппроксимаций функций при постороении двустороннего метода исключения для моделирования многомерных случайных векторов.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)