Конференции ИВТ СО РАН

Тезисы докладов

Классические регрессионные модели содержат, как правило, достаточно много неизвестных параметров, что и вызвало появление класса алгоритмов построения оптимальных планов эксперимента, основанного на теоремах эквивалентности В.В.Федорова. Модели, описываемые линейными дифференциальными уравнениями в частных производных, содержат два – три неизвестных параметра. Поэтому вполне возможным и сравнимым с первым подходом по вычислительным затратам становится прямая минимизация заданного функционала. В работе предлагаются вычислительные алгоритмы построения дискретных D – оптимальных планов для дискретных конечно-элементных линейных и нелинейных моделей термокинетики. Проводится сравнительный анализ алгоритмов, основанных на прямой минимизации функционала (градиентного типа) и алгоритмов, базирующихся на теоремах эквивалентности. Исследуется вопрос выбора критерия останова для градиентных алгоритмов для случаев одно- и двупараметрической модели.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск