В работе представлено описание информационно-вычислительной технологии моделирования и оценки риска неблагоприятного природного процесса, которая обеспечивает обработку расчетных и натурных данных и связывает численное и статистическое моделирования в рамках единого вычислительного эксперимента.
Цель исследований – построение пространственно-временных распределений изучаемой величины – риска природного катастрофического события, с целью решения основных прикладных задач. При этом понятие риска определяется как случайный элемент (случайная величина, случайный процесс).
Таким образом, в процессе вычислительного эксперимента моделирование явления выполняется на основе детерминированных моделей, а процедура построения искомых регрессионных соотношений, связывающих параметры источника возмущения и «наблюдаемые» характеристики явления, соответствует статистическому моделированию.
На этапе регрессионного моделирования происходит оценивание точностей входных и выходных величин, а также подбор весовых коэффициентов искомой регрессионной модели.
Предлагаемая технология реализована для прогнозирования проявления волн цунами в акватории Японского моря. Построены регрессионные соотношения связи между параметрами очага цунами и характеристиками волн вдоль береговой линии с целью оценки риска и детального цунамирайонирования побережья. Разработан прообраз экспертной системы для поддержки принятия решения о степени цунамиопасности для побережья Приморья.
Дополнительные материалы: | ZIP (220 kb) |
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск