Численное решение дифференциальных и интегральных уравнений
На основе модели адвекции-диффузии и результатов измерений рассматривается задача восстановления функции состояния системы и обнаружения источников с априори неизвестным местоположением.
В процессе работы алгоритма поиска источников, для каждого полученного наблюдения решаются сопряженные задачи для функционала, описывающего данное наблюдение, и рассчитываются функции его чувствительности к вариациям параметров возможных источников. В зависимости от величины измеренной характеристики, с помощью наборов априорных данных относительно предполагаемой мощности источников, а также их числа, на носителе каждой функции чувствительности выделяются подобласти, в которых возможно нахождение источников. Точки, входящие в максимальное число таких областей, считаются точками гипотетического расположения источника при заданном наборе априорных данных. В результате вся пространственно-временная область поиска разбивается на подобласти трех типов: содержащие источники, не содержащие источники и не наблюдаемые системой мониторинга. В зависимости от возможностей вычислительного устройства, можно параллельно рассматривать несколько наборов априорных данных и соответствующих им гипотетических локализаций источников. Для уточнения местоположения источников на основании анализа множественных гипотез рекомендуется проводить направленный мониторинг в точках, где результаты прогноза с разными гипотетическими параметрами максимально противоречат друг другу.
Для реализации моделей переноса построены монотонные балансные аппроксимации и используются схемы расщепления.
Приводится сравнение с другими алгоритмами обнаружения источников.
Работа выполняется по Программе фундаментальных исследований СО РАН и поддержана Программами фундаментальных исследований №16 Президиума РАН и №3 Отделения математических наук РАН, проектом РФФИ 07-05-00673 и контрактом Европейской Комиссии № 013427.
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)