Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Всероссийская конференция по вычислительной математике КВМ-2007


Тезисы докладов


Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Ценностные алгоритмы статистического моделирования

Коротченко М.А., Рогазинский С.В.

ИВМиМГ СО РАН (Новосибирск)

В работе предложены алгоритмы весового статистического моделирования для решения нелинейных кинетических уравнений с использованием специальных "функций ценности" на элементарных этапах моделирования. Эти функции соответствуют приближенным решениям соответствующих нелинейных сопряженных уравнений. На примере решения модельной задачи коагуляции показано, что весьма существенное уменьшение трудоемкости, сравнительно с прямым моделированием, достигается при сочетании приближенного ценностного моделирования длины ``свободного пробега'' ансамбля с ценностным моделированием номера пары взаимодействующих частиц. Приводятся результаты численных расчетов, демонстрирующие эффективность построенных алгоритмов.



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)