Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Настоящая работа посвящена развитию секционного алгоритма решения системы уравнений Смолуховского. Метод рассматривается, как модификация популярного в физических приложениях метода мажорантной частоты [1]. В отличие от алгоритма [2], предлагаемый метод не требует специальной оценки коэффициентов ядра коагуляции. Т.е., асимптотически не уступая по трудоёмкости алгоритму [2], он позволяет решать более широкий класс задач. Исследуется сходимость численного решения, полученного предлагаемым алгоритмом, к решению исходного уравнения Смолуховского в случае учёта дисагрегации кластеров и наличия источников частиц.

Проведено тестирование алгоритма на известных решениях уравнения Смолуховского. Алгоритм применялся для моделирования процесса коагуляции кинетики заряженных частиц, возникающего при описании процесса аэрозолеобразования продуктов горения. В частности, рассмотрена задача горения углеводородов в перегретых парах воды.

1. K. Sabelfeld, S. Rogasinsky, A. Kolodko, and A. Levykin. Stochastic algorithms for solving the Smolouchovsky coagulation equation and applications to aerosol growth simulation. Monte Carlo Methods and Appl., 2(1):41-87, 1996.} 2. Eibeck and W. Wagner. An efficient stochastic algorithm for studying coagulation dynamics and gelation phenomena. SIAM J. Sci. Comput., 22(3),p. 802-821, 2000.

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:06)