Для нахождения оптимальной структуры обучаемой с учителем слоистой нейронной сети предлагается алгоритм, основанный на расчете и минимизации критериев Бартлетта или Мураты-Амари, оценивающих ошибку бобщения в ходе пробных шагов модификации структуры сети элементарными структуровоздействующими операциями, лучшая из которых выбирается для применения на текущем шаге или до момента смены поведения критерия. Набор операций, воздействующих на структуру сети, расширен по сравнению с традиционными конструктивными алгоритмами. Приводятся результаты экспериментов для четырех реальных задач классификации с учителем.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:45:15)