|
Математическое моделирование в задачах геофизики. Сейсмические методы, проблемы геомониторинга и геодинамики
Рассмотрена возможность существенного повышения быстродействия алгоритма восстановления параметров источника цунами путем подбора амплитудных параметров по заранее подготовленной (расчетной) базе данных. Для решения этой задачи показана целесообразность применения нейросетевых алгоритмов. В результате исследований разработан подход, реализующий возможность многопараметричекого нелинейного регрессионного анализа данных на основе использования нейронных сетей в применении к задаче быстрого (в режиме реального времени) анализа данных глубоководных гидрофизических станций.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарииОбратная связь |
![[ICT SBRAS]](http://www-sbras.nsc.ru/gif/ivm_ct.gif)
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2008, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2008, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:47)