Математическое и статистическое моделирование в задачах атмосферы, океана и окружающей среды
В методе прямого статистического моделирования макропараметры течения газа могут быть представлены в виде математического ожидания некоторой случайной величины, зависящей от состояния N-частичной системы в определенный момент времени, или отношения двух математических ожиданий таких величин. Для оценивания математических ожиданий используется осреднение реализаций случайных величин через равные промежутки времени Δt. В отличие от обычных методов Монте-Карло, в которых суммируются независимые реализации случайной величины, в методе прямого статистического моделирования реализации можно считать независимыми только при достаточно большом временном шаге Δt. Вследствие этой зависимости становится невозможным напрямую воспользоваться центральной предельной теоремой при построении верхней границы статистической погрешности. Представленная работа посвящена изучению влияния зависимости на величину статистической погрешности и построению ее верхней границы.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2008, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2008, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:47)