Прогнозирование и моделирование чрезвычайных ситуаций (ЧС) и их последствий относится к трудноформализуемым областям исследования. Традиционные методы построения математических моделей в рассматриваемой области оказываются малоподходящими. В Институте математики СО РАН ведутся работы по созданию теории и методов построения логико-вероятностных моделей сложных объектов и явлений на основе анализа эмпирической информации. Логико-вероятностные модели представляются списком логических закономерностей (знаний), отражающих внутренние причинно-следственные связи сложных объектов или явлений и обладающих достаточно высокой прогнозирующей способностью. Разработанные методы, использующие логику предикатов, позволяют обнаруживать логические закономерности на основе информации, заложенной в таблицах, графиках, формулах и т.д. Кроме того, эти методы позволяют согласовывать логические высказывания (методические указания), носящие частично-противоречивый и вероятностный характер.
Институт математики СО РАН совместно с Сибирским центром медицины катастроф предлагает методологические и алгоритмические основы для создания компьютерной системы имитационного моделирования ЧС и их последствий. Данная компьютерная система будет полезной при решении следующих задач:
1.создание и развитие окружной и территориальных систем мониторинга и прогнозирования техногенных и природных ЧС;
2.создание и развитие системы информационного обеспечения управления рисками возникновения ЧС и ликвидации их последствий;
3.совершенствование системы подготовки специалистов по управлению рисками возникновения ЧС.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск