Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Делается попытка применить стохастические пространственно-временные условные спектральные модели морского волнения для изучения аномально высоких волн в океане. В качестве модели поверхности морского волнения рассматривается гауссовское однородное случайное поле с заданным спектром [1]. Численный алгоритм построения реализаций случайного поля основан на методе разбиения и рандомизации спектра [2] (подобные алгоритмы использовались ранее для имитации морской поверхности и исследования ее оптических характеристик методом Монте-Карло, см., например, [3]). С помощью условных спектральных моделей строятся ансамбли реализаций случайного поля, проходящие через заданные точки. Статистический анализ реализаций случайного поля, имитирующих морскую поверхность с аномально высокими точками возвышения, позволяет изучать особенности возникновения и развития гигантских волн. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (09-05-00963, 11-01-00641).

1. Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей, Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2005.

2. Михайлов Г. А. Численное построение случайного поля с заданной спектральной плотностью, Докл. АН СССР, 1978, Т.238, №4, С.793-795.

3. Каргин Б. А., Пригарин С. М. Имитация поверхности морского волнения и исследование ее оптических свойств методом Монте-Карло, Оптика атмосферы и океана, 1992, Т.5, №3, С.285-291.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)