Вычислительная алгебра
Численное решение различных проблем в научных вычислениях требуют решения системы линейных алгебраических уравнений Ax=b (1) где матрица A имеет следующий вид A=B+iC. Здесь B - симметричная положительно определенная, а C - знакоопределенная диагональная матрицы. При этом мы будем рассматривать только матрицы, имеющие блочно-трехдиагональную структуру. Подобные системы уравнений возникают при аппроксимации краевых задач для уравнения Гельмгольца, уравнения Шредингера, в квантовой хроматографии и т.д. Чтобы эффективно численно решать краевые задачи для эллиптических уравнений итерационными методами, основанными на подпространствах Крылова, необходимо использовать надежные предобуславливатели. В данной работе мы приведем обоснование применения неполной блочной факторизации для симметричных комплексных систем алгебраических уравнений вида (1) .
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)