Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Рассматривается метод пробных частиц для решения линеаризованного уравнения Больцмана с использованием двух типов стохастических оценок: оценок по времени и оценок по пересечениям. На его основе строится аппроксимация трех макропараметров течения пробных частиц (плотности, скорости и температуры) в целом на области. Одной из целей работы было построение верхних границ погрешностей такой аппроксимации в метрике пространства непрерывных функций. Основную трудность здесь представляло построение асимптотических доверительных интервалов статистической погрешности для оценок скорости и температуры. На основе верхних границ погрешностей получены оптимальные значения объема выборки и числа узлов сетки, гарантирующие по вероятности, что погрешность расчета для каждого макропараметра не превысит заданного уровня. Полученные оптимальные значения численно тестируются на классической задаче о теплопередаче между двумя параллельными пластинами.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)