Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Рассматривается уравнение Смолуховского в пространственно-однородном случае с коэффициентами коагуляции $K_{ij}=a+b(i+j)/2$, описывающими скорость взаимодействия $i$-меров с $j$-мерами. Такие коэффициенты являются линейной комбинацией постоянного и аддитивного коэффициентов и возникают, например, в модели полимеризации $Ambox{---}Rmbox{---}B_{f-1}$. В этом случае скорость полимеризации $K_{ij}$ пропорциональна величине $(i+j)(f-2)+2$.

Строятся весовые модификации алгоритма выбора номера взаимодействующей пары частиц в процессе коагуляции (полимеризации) ансамбля для вычисления двух функционалов: среднего числа мономеров в ансамбле в момент времени $T$, а также среднего числа мономеров и димеров. Для таких функционалов ценностная модификация заключается в искусственном сохранении мономеров и димеров в ансамбле, что учитывается в мультипликативном весе.

Аналогичные алгоритмы были построены автором ранее отдельно для постоянных и аддитивных коэффициентов.

Работа поддержана РФФИ (гранты 09-01-00035, 09-01-00639) и интеграционным грантом 22 СО РАН 2008.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)