Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН



Всероссийская конференция по вычислительной математике КВМ-2011


Тезисы докладов


Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

Стохастические методы решения больших систем уравнений на основе рандомизации вычисления спектрального разложения матриц.

Сабельфельд К.К., Моцартова Н.С.

ИВМ&МГ СО РАН,
Новосибирск (Новосибирск)

В докладе представлены исследования авторов по построению и анализу рандомизированных алгоритмов вычисления сингулярных разложений для больших матриц. Подробно обсуждается ряд приложений к решению больших систем уравнений, в частности, на этой основе предложен стохастический вариант метода фундаментальных решений для уравнения Лапласа и системы уравнений Ламе. При этом мы сталкиваемся с известной трудностью обращения линейной системы с плохо обусловленной матрицей, которую удается преодолеть с помощью рандомизированного построения частичного сингулярного разложения.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)