Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

Статистическое моделирование и методы Монте-Карло

При решении задачи о критичности используется так называемый метод поколений с постоянным числом частиц в поколении. Процедура нормализации, которая используется для поддержания постоянного числа частиц в поколении, приводит к систематической погрешности в оценке реакторных функционалов. Кроме того, сами оценки функционалов на нескольких последующих поколениях оказываются зависимыми, что сказывается на точности расчёта дисперсии, т.е. доверительного интервала. Также существует проблема выбора числа отброшенных поколений, при котором распределение нейтронов нулевого поколения не оказывает влияние на результат.

Для решения перечисленных проблем можно использовать корреляционную теорию случайных функций. В работе изложены алгоритмы расчёта корреляционных функций случайных процессов и приведена методика оценки систематической и статистической погрешности результатов расчётов.

Показана возможность практического применения разработанных алгоритмов на примере расчётов нейтронно-физических характеристик полномасштабной трехмерной модели активной зоны реакторов типа ВВЭР, а также некоторых моделей хранилищ ядерного топлива.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)