Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
Работа посвящена модификации двухэтапного алгоритма расщепления в методе Монте-Карло с учетом свойства симметрии, то есть инвариантности, первого этапа относительно некоторого начального векторного параметра моделируемой траектории. Предлагаемая модификация состоит в формальном переносе моделирования указанного параметра на второй этап алгоритма и эквивалентна рандомизации начальных точек вспомогательных траекторий. В качестве тестовой рассматривается задача теории переноса, на первом этапе которой происходит "деление" частиц внутри шара. Сравнивается прямое моделирование ветвления траекторий и весовое моделирование, при котором ветвление заменяется увеличением "веса" частицы. Предлагается модификация, комбинирующая весовой алгоритм внутри шара с расщеплением, соответствующим весу частицы, на границе шара. На основе упрощенной модели получены оценки оптимального параметра расщепления и трудоёмкости.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)