Вычислительная алгебра
В данной работе рассматриваются проекционные методы ускоренные в подпространствах Крылова. В основе этих методов лежит проецирование приближенного решения на гиперплоскости. Основным преимуществом этих методов является то, что ими можно решать как совместные системы, так и несовместные. Были реализованы алгоритмы для решения задач томографии, а также проводились исслодвания на выбор оптимального параметра релаксации. Проведенный анализ расчетов для исходного СЛАУ позволяет делать предварительные выводы о перспективности рассматриваемого подхода, а также целесообразность исследования в данном направлении.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)