Вычислительные технологии и математические модели в науке, технике и образовании

Алма-Ата, Казахстан, 18-20 сентября 2002 года

Тезисы докладов

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ ВИДЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В МУТНЫХ СРЕДАХ

Протасов К.Т., Белов В.В., Артамонов Е.С.

Институт оптики атмосферы CO PAН (Томск)

При решении проблем мониторинга подстилающей поверхности Земли основным источником оперативной информации являются аэрокосмические изображения (портреты) наземных ландшафтов, передаваемые через атмосферу и искажаемые атмосферным каналом передачи видеоданных. Для повышения точности оценивания параметров экосистем мониторинга необходим учет искажающего влияния атмосферного канала переноса излучения. Возникает проблема фильтрации и восстановления изображений, передаваемых рассеивающими средами. Заметим, что атмосферный канал передачи видеоданных обладает высокой степенью стохастичности, а искажающее влияние атмосферы зависит от постоянно меняющихся оптической погоды и геометрии наблюдения, которые априорно предсказать невозможно. В связи с этим, для исследования влияния атмосферы на изображения, фильтрации и восстановления видеоданных нами предпринята попытка лабораторно - компьютерного моделирования канала передачи видеоданных. За основу принята линейная модель, описывающая процесс искажения атмосферным каналом переносимого изображения в виде свертки. Нами предложен адаптивный подход восстановления изображений в динамике поступающей со спутников информации, заключающийся в том, что восстанавливается не только приземное изображение, но и в первую очередь при достаточно слабых предположениях функция размытия точки (ФРТ). Основным априорным предположением является достаточно естественное предположение о том, что наблюдаемая сцена содержит резкие перепады радиояркостей, связанных с наличием границ типа "вода - берег", "лес - просека", границы сельхозполей и тому подобное. Эта информация позволяет восстанавливать срезы ФРТ, а затем и саму ФРТ. Для восстановления изображений нами используется технология представления данных в базисе вейвлет - функций. Приведены примеры искажения изображений в различных условиях видения, идентификации ФРТ и восстановления этих изображений.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]