Информационная система "Конференции"



Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании

Усть-Каменогорск, Казахстан, 11-14 сентября 2003 года

Тезисы докладов


Алгоритмы обработки изображений с помощью нейронных сетей

Куликов А.И.

Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск)

На основе предложенного метода нейронных сетей Цао Ена разработан алгоритм для сжатия и восстановления растровых полноцветных изображений.

Сжатие осуществляется в три этапа:

  1. построение нейронной сети базовых точек, по которым восстанавливается изображение;
  2. преобразование сети базовых точек в более компактный внутренний формат;
  3. дополнительное сжатие методом Хаффмана.
Восстановление изображения происходит в обратном порядке. Технология, основанная на нейронных сетях Цао Ена, позволяет также масштабировать изображения и восстанавливать испорченное изображение, если известны точки, где оно испорчено.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск