Информационная система "Конференции"
Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании
Усть-Каменогорск, Казахстан, 11-14 сентября 2003 года
Тезисы докладов
Алгоритмы обработки изображений с помощью нейронных сетей
Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск)
На основе предложенного метода нейронных сетей Цао Ена разработан алгоритм для сжатия и восстановления растровых полноцветных изображений.
Сжатие осуществляется в три этапа:
- построение нейронной сети базовых точек, по которым восстанавливается изображение;
- преобразование сети базовых точек в более компактный внутренний формат;
- дополнительное сжатие методом Хаффмана.
Восстановление изображения происходит в обратном порядке. Технология, основанная на нейронных сетях Цао Ена, позволяет также масштабировать изображения и восстанавливать испорченное изображение, если известны точки, где оно испорчено.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск